Üretim ve Hizmet Sektöründe Etkin Veri Toplama Teknikleri ve Doğru Verilerin Seçimi
Günümüz rekabet şartların veri toplama tüm sektörlerden firmalar için içinden çıkılması güç bir girdap gibidir. Performansların doğru izlenmesi için hangi verilerin seçileceği firma yöneticileri için önemli bir sorundur. Veri toplama uygulamalarında Six Sigma siyah kuşak uygulayıcılar dahil ciddi hatalar yapmaktadırlar. Doğru ve etkin olmayan dataların seçimi Üretim ve hizmet performanslarının izlenmesinde firmaları çok hatalı durumlara taşıyarak müşteri memnuniyetsizliği, kalitesiz ürünler veya katma değersiz süreçlerin artması gibi sonuçlara götürebilir. Bu noktada Üretim ve Hizmet Sektöründe Etkin Veri Toplama Teknikleri ve Doğru Verilerin Seçimi için aşağıdaki teknikleri kullanarak ürün ve hizmetlerinizin performanslarını izlemek için faydalanabilirsiniz.
Üretim ve Hizmet Sektöründe Etkin Veri Toplama Teknikleri ve Doğru Verilerin Seçimi
- Performans izlemede doğru dataların seçimi için öncelikle iyi bir proje planı yapılmalıdır.
- Projenin süresinin belirlenmesi. İzlenecek veri süreli mi yoksa süresiz mi ölçülecek.
- Projenin Operasyonel tanımının yapılması. Projenin Operasyonel tanımının yapılması özellikle önemlidir çünkü çalışanlar konuyu ve izleme metotlarını net olarak anlamalıdırlar aksi durumda izleme metotlarında veya veri toplama aşamalarında hatalar yapılabilir. Aynı zamanda izleme metodunun matematiksel olarak formüle edilmesi sürecin etkinliğini olumlu etkilemektedir. Bu nedenle matematiksel olarak formüle edilen izleme metodunun başarısı daha da artacaktır.
- İzleme limitlerinin belirlenmesi. Bu alanda hata, arıza, izlenecek ünite bilgileri yazılır.
- İzleme metotlarının belirlenmesi. Bu alanda tablo üzerine farklı farklı izleme metotları yazılır.
- İzleme metotlarına ilişkin Operasyonel tanımlamaların yapılması.
- Örnek bir izleme sonucunun tabloya eklenerek izlemeyi yapacak kişilerin işlerinin kolaylaştırılması.
- Veri toplama planının yapılması. Bu plan 4W1H metodu ile yapılır.
4W= What, when, where, who
1H= How
Bu yaklaşım 6Sigma içinde sıkça kullanılmaktadır ve izleme etkiliğinde önemli bir araçtır.
- Son aşamada ise veri toplama şablonu oluşturulur ve kullanıma sunulur.
Örnek İzleme Projesi;
Data, Veri İzleme Çizelgesi;
Faydalanmanız dileğiyle…………………..
Detaylı bilgi ve danışmanlık için
Bir Cevap Yazın